在与朋友的讨论中，我常常提及自己对未来的看法：我为行业的未来感到无比光辉，却认为个人的前景暂时晦暗。作为被称为“互联网时代原住民”的00后，我深刻体会到以计算机为核心的信息技术，对21世纪产生的颠覆性改变；本科及毕业后的短短几年里，我得以学习计算机并从事行业工作，对此，我深感荣幸。即便有一天我将不得不离开计算机行业，我也会主动去适应新的行业、新的形势，我已然接受这一切只是我漫长人生中一段精彩的经历，虽然心中仍会存有遗憾。

我始终坚信，程序员这一行业终将退出历史舞台，它本质上是计算机发展进程中一段无奈的过渡。正如个人电脑概念尚未普及的年代，人们曾普遍认为，使用计算机是少数技术人员的专属权利。而未来，软件开发、需求定制将彻底摆脱传统软件工程的束缚，用户发布创意产品，会像如今摄制、发布Vlog一样便捷高效，计算机行业也将在AI的引领下，真正步入成熟阶段。

纵观历史，任何一次技术革命都必然伴随恐慌与动荡，AI技术亦是如此。作为AI技术的重要分支，LLM如今正得到大力发展与广泛推广，即便仍处于初步发展与衍生阶段，就已轻松碾压了传统翻译、插画、语音等领域的相关工作。可以预见，随着相关工程难题的逐步破解，以及AI辅助工具的快速迭代，其对复杂工程、复杂任务的介入，必将迅猛且不可抵挡。也正因此，有人观察到一个有趣的现象：面对AI时代的冲击，首当其冲的程序员群体反而最为冷静——因为他们对AI的认知足够清晰，过去数十年间，他们始终身处技术快速迭代的浪潮中，深知这是不可逆转的时代大势。

但在这份冷静之外，我认为年轻群体更应多一份狂热，因为基于这份认知推导而出的未来，实在太过耀眼、太过令人向往。自信息技术革命以来，“计算机+Everything”的理念已深入人心，计算机早已成为所有标准工业数字化的核心基础。现代制造业借助计算机技术实现了标准化、规模化发展，众多实体资产也在这一过程中完成了数字化、虚拟化转型。

如今，计算机行业已站在智能化时代的分水岭，试问，谁又能认为自己或所处的行业可以独善其身？拒绝进步的一切，终将被时代淘汰，而这一次的淘汰速度，将远超历史上任何一次技术迭代！

当然，做出这样的判断并非空穴来风，以我们当下的认知视角，能清晰看到三个核心趋势。

首先，AI的前景极为广阔，当前却存在一种认知误区——人们习惯以LLM的特征替代AI的全部概念。批评者片面认为，LLM的缺点就是未来AI时代的缺点，LLM的上限就是AI时代的上限。这种观点无疑是荒谬的，既不符合客观事实，也忽视了LLM工程发展的巨大潜力。以发展的眼光来看，如今人们关注的提示工程、记忆能力、Token费用、多模态融合、调用安全等问题，均可以通过工程技术解决，甚至无需借助前沿学术方向就能反驳这种片面观点。如今，大模型相关领域的技术正以周为单位快速迭代，每到周一坐到工位上，我们都能清晰感受到，上周的认知与观点已悄然过时。

其次，是关于软件资产的判断。过去数十年，随着互联网行业的飞速发展，软件资产迅速崛起，成为互联网资产舞台的核心。而如今，随着AI Coding深度融入开发流程，软件工程正受到前所未有的深刻重塑，软件将不再是核心资产。企业与组织的价值评估，将重新回归到更具象、更可感知的生产资料上，比如电力、算力等核心基础设施。

第三，计算机行业的技术迭代并非孤立存在。除了备受关注的AI技术，在社会目光较少聚焦的领域——航空航天、信息网络空间安全、生物医疗、电力电子、集成电路等，都在稳步迈上新台阶，或是突破前所未有的发展瓶颈。此外，当今世界正经历百年未有之大变局，地缘政治、全球贸易、科学技术等各个领域，都在承受前所未有的考验。未来的世界，迫切需要更先进的生产力、更前沿的社会组织形态，而计算机行业的迭代升级，正是支撑这一需求的核心力量。

还有一个热门的话题，AI焦虑——本质上是社会旧思想与新技术剧烈碰撞的产物。

我们都有目共睹，在短短一周或稍长一段时间里，人们曾狂热地投身“养虾”热潮——无论是否理解计算机技术、是否了解AI，也无论“虾”是否真的能为自己提升生产力，人们都蜂拥而至。然而，这般狂热而来的人，也必将走马观花般匆匆离去，热潮褪去后，只留下满地“肉鸡”，徒留一阵喧嚣。

这样的场景，在过去每一次新技术出现时都曾上演，在未来也必将反复重现。但我们不能片面否定这类现象，而应辩证看待，更不可片面指责群众的认知水平。

就事论事而言，此次“养虾”热潮，恰恰彰显了全民教育素质的提升和算力基础设施的完善。面对AI时代的到来，人们正前所未有地拥有平等探索未来的机会，而探索的深度与广度，仅取决于个人的认知水平与探索意愿。同时我们也看到，工信部及相关安全应急单位迅速响应，面向社会大众科普AI相关安全知识，尽管最终效果仍有待观察与完善。

未来，旧思想与新技术的碰撞还会不断发生。从马克思主义视角来看，AI 作为新一代先进生产力的集中体现，其普及与应用终将推动生产关系乃至社会结构的深刻变革，技术进步的最终指向，也应是促进人的全面发展与社会公平的实现。在此基础上，AI 应用应积极探索更贴近群众生产生活的场景，企业组织、政府单位则应更主动地向群众科普 AI 技术，比当年推广计算机时更积极、更具创造力，从而全面提升全社会对 AI 的认知水平与应用能力，让新技术真正服务于每一个人。